自強課程
課程名稱
AI 世代研發生產力提升實務工作坊:AI 輔助研發實務
熱烈招生中
課程代碼:
15W316
上課時間:
5/15(五)、5/19(二),09:00-16:00,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
10000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9000 元
- 早安鳥方案:會員於開課二週前(含)報名並完成繳費,可享超值優惠價 8500 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
本課程專為研發與技術人員設計,旨在透過現代化數位工具提升研發工作效率與數據分析及建模能力。
上半部課程聚焦於「個人知識管理」與「自動化工作流」,引入 Zotero 文獻管理、Notebooklm文獻理解與互動學習、Logseq 知識整合、n8n 自動化串接以及 Antigravity AI IDE 輔助程式開發,打造高效能的研發工作環境。
1.握高效文獻管理工具:學會使用 Zotero 進行文獻收集與引用,並結合 Logseq 打造個人化研究知識庫與專案管理儀表板。
2.體驗 AI 自動化與輔助開發:理解 n8n 節點式自動化流程原理,並運用 Antigravity AI IDE 體驗 AI 輔助編碼的開發效率。
上半部課程聚焦於「個人知識管理」與「自動化工作流」,引入 Zotero 文獻管理、Notebooklm文獻理解與互動學習、Logseq 知識整合、n8n 自動化串接以及 Antigravity AI IDE 輔助程式開發,打造高效能的研發工作環境。
1.握高效文獻管理工具:學會使用 Zotero 進行文獻收集與引用,並結合 Logseq 打造個人化研究知識庫與專案管理儀表板。
2.體驗 AI 自動化與輔助開發:理解 n8n 節點式自動化流程原理,並運用 Antigravity AI IDE 體驗 AI 輔助編碼的開發效率。
課程大綱:
1. Zotero 文獻管理實戰
1-1 Zotero 安裝與瀏覽器擴充功能設定
1-2 高效率文獻收集技巧(連結相關的書目資訊、新增書目引用格式)
1-3 筆記功能與 Word/Google Docs 論文引用整合
1-4 Zotero 插件應用(Translate for Zotero、Zotero Folder Import)
2. Logseq 知識花園與原子化管理
2-1 Logseq 核心思維:日誌與大綱結構
2-2 數據檢索與屬性:取代資料庫的 Query 術
2-3 深度學習:PDF 標註與閃卡系統
2-4 整合實作:打造「個人知識圖譜」工作流。
3. n8n 流程自動化入門
3-1 低代碼自動化概念介紹與 n8n 環境建置
3-2 Workflow 設計基礎:Trigger (觸發) 與 Action (執行)
3-3 實務案例:自動化資料收集(如 Google Sheets 串接)
3-4 訊息通知機器人實作(Email 或 Line Notify 串接)
4. Antigravity AI IDE 智慧程式開發
4-1 新世代 AI IDE 介紹:Antigravity 的優勢與介面
4-2 Prompt Engineering 在程式開發中的應用
4-3 透過自然語言生成 Python 實用小工具(非資工背景的學員也能體驗「用說的寫程式」)
4-4 AI 輔助除錯 (Debug) 與程式碼重構體驗
1-1 Zotero 安裝與瀏覽器擴充功能設定
1-2 高效率文獻收集技巧(連結相關的書目資訊、新增書目引用格式)
1-3 筆記功能與 Word/Google Docs 論文引用整合
1-4 Zotero 插件應用(Translate for Zotero、Zotero Folder Import)
2. Logseq 知識花園與原子化管理
2-1 Logseq 核心思維:日誌與大綱結構
2-2 數據檢索與屬性:取代資料庫的 Query 術
2-3 深度學習:PDF 標註與閃卡系統
2-4 整合實作:打造「個人知識圖譜」工作流。
3. n8n 流程自動化入門
3-1 低代碼自動化概念介紹與 n8n 環境建置
3-2 Workflow 設計基礎:Trigger (觸發) 與 Action (執行)
3-3 實務案例:自動化資料收集(如 Google Sheets 串接)
3-4 訊息通知機器人實作(Email 或 Line Notify 串接)
4. Antigravity AI IDE 智慧程式開發
4-1 新世代 AI IDE 介紹:Antigravity 的優勢與介面
4-2 Prompt Engineering 在程式開發中的應用
4-3 透過自然語言生成 Python 實用小工具(非資工背景的學員也能體驗「用說的寫程式」)
4-4 AI 輔助除錯 (Debug) 與程式碼重構體驗
課程師資:
講師:鄒慶士 教授
學歷:臺灣科技大學 管理學博士
專長:機率與統計學習、進化式多目標最佳化、強化學習與控制、賽局與決策智
能、時空資料與圖神經網路、貝氏最佳化與建模
現任:臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授
學歷:臺灣科技大學 管理學博士
專長:機率與統計學習、進化式多目標最佳化、強化學習與控制、賽局與決策智
能、時空資料與圖神經網路、貝氏最佳化與建模
現任:臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項



