自強課程

課程名稱

AI 世代研發生產力提升實務工作坊：低代碼資料分析與 AI 模型熱烈招生中

課程代碼：

15W317

上課時間：

6/4(四)、6/5(五)，09:00-16:00，共二週12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用：

10000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9000 元
早安鳥方案：會員於開課二週前(含)報名並完成繳費，可享超值優惠價 8500 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程目標：

本課程重點在「看懂資料」和「整理資料」。
接著進入核心的「預測建模」，這是學員們做量化研究最常用的部分（分類與迴歸）。再拉高到「低結構化資料」，加入影像和文本分析應用，這是 Orange 相當吸引人的功能，適合作為課程的高潮與結尾。

課程大綱：

1. Orange 介面導覽與視覺化探索
　1-1 視覺化程式設計工具Orange 安裝與 Canvas 畫布操作邏輯資料匯入與基礎統計描述 (File, Data Table, Feature Statistics)
　1-2 數據分佈理解與互動式視覺化：分佈圖 (Distributions)、散佈圖(Scatter Plot)、盒鬚圖(Box Plot)
　1-3 資料篩選與特徵選取 (Select Rows/Columns)

2. 資料前處理與分類迴歸模型
　2.1 資料品質檢測與遺失值處理 (Impute)
　2.2 資料轉換與特徵離散化 (Continuize, Discretize)
　2.3 相關性分析與特徵排序 (Correlation, Rank)
　2.4 機器學習基礎概念：監督式 vs. 非監督式 vs. 強化式
　2.5 決策樹 (Tree) 與視覺化解釋(Tree Viewer)

3. 監督式模型績效評估
　3.1 邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 與支援向量機 (SVM)
　3.2 模型訓練與驗證流程 (Test & Score)
　3.3 殘差、混淆矩陣 (Confusion Matrix) 與績效指標解讀
　3.4 模型績效視覺化：ROC 曲線與 AUC 指標分析

4. 集群分析、影像辨識與文本探勘
　4.1 K-Means 集群演算法實作與參數調整
　4.2 階層式分群 (Hierarchical Clustering) 與樹狀圖解讀
　4.3 圖像嵌入 (Image Embedding) 與相似度分群
　4.4 文字雲 (Word Cloud) 與情感分析 (Sentiment Analysis)
　4.5 中英文本數據案例實作

課程師資：

講師：鄒慶士教授
學歷：臺灣科技大學管理學博士
專長：機率與統計學習、進化式多目標最佳化、強化學習與控制、賽局與決策智
能、時空資料與圖神經網路、貝氏最佳化與建模
現任：臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。