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自強課程
課程名稱
【竹科管理局補助課程】多模態生成式 AI 機器人：嵌入式邊緣端開發與智慧代理實戰（實作）
熱烈招生中
✨補助優惠價：會員於6/14前(含)報名：✨
🥇園區內：2,500元/人。
🥈園區外：3,500元/人。
📌任職於【科學園區廠商】 優先錄取! 報名完成後將會由後端統一修改優惠金額。
<6/15起恢復原價，敬請把握!>
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📢本課程搭配『AMB82-MINI邊緣計算開發板』(課程結束後需歸還)及Demo『RPi5/Jetson Orin Nano Super』平台來實作GenAI專題。
📌若您正好有參與👉 15W314『【竹科管理局補助課程】AI與邊緣運算實戰：Python 開發與 NVIDIA 裝置端 AI 模型部署(實作)』，建議可帶著您的『Jetson Orin Nano Super』開發套件，報名👉 15W326 課程，學習成效更佳。
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課程代碼：
15W326
上課時間：
6/17、6/24，星期三，09:30-16:30，共二週12小時。
上課時數：
12 小時
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
5000元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠：
課程目標：
1. 掌握生成式 AI 核心模組的實際應用，包含語音合成、語音識別與大型語言模型，並將其整合於機器人控制系統。
2. 熟悉 AMB82-mini 微控制器開發流程，能實作感測器讀取、馬達驅動與無線通訊介面。
3. 理解嵌入式平台（RPi5 / Jetson Orin Nano Super）的系統架構，並能在本地端部署與執行 AI 推論模型。
4. 具備視覺動作模型（OpenVLA）與 AI 代理（OpenClaw）的整合能力，實現具感知與決策能力的自主機器人系統。
2. 熟悉 AMB82-mini 微控制器開發流程，能實作感測器讀取、馬達驅動與無線通訊介面。
3. 理解嵌入式平台（RPi5 / Jetson Orin Nano Super）的系統架構，並能在本地端部署與執行 AI 推論模型。
4. 具備視覺動作模型（OpenVLA）與 AI 代理（OpenClaw）的整合能力，實現具感知與決策能力的自主機器人系統。
課程特色：
1️⃣本課程採用：AMB82-mini 開發板、及Demo 來示範教授。
2️⃣課程中每位學員會備有 AMB82-mini 開發板 (課程結束後需歸還)，同時講師會示範教學，若學員自身有RPi5 / Jetson Orin Nano Super 嵌入式開發板，也歡迎帶至課堂中操作學習。
🔥課程亮點🔥
1. 雙平台實戰架構：
以 AMB82-mini 微控制器作為主要開發載體，並搭配 RPi5 / Jetson Orin Super Nano 進行嵌入式 AI 示範，涵蓋從 MCU 到邊緣運算的完整技術鏈。
2. 多模態 AI 模型全整合：
課程同時整合語音合成（Kokoro、Google-TTS）、語音識別（Whisper、Granite-Speech）、語言模型（Gemini、Ollama）與視覺動作模型（OpenVLA），讓學員一次掌握各類生成式 AI 的實際應用方式。
3. 雲端與本地端模型並行比較：
Day 1 採用雲端 API（Gemini、Groq）
Day 2 轉向本地端部署（Ollama、Kokoro），學員可直接感受兩種架構在延遲、成本與隱私上的差異。
4. 硬體到智慧的垂直整合實作：
從底層感測器（IMU、VL53L0X）與馬達驅動（DRV8833），到上層 AI 推論與代理控制，每個環節皆動手實作，確保技術落地能力。
5. AI 代理與自主控制前沿應用：
課程壓軸導入 OpenClaw AI 代理框架，實現機器人自主決策與控制，直接接軌當前業界最受關注的 Embodied AI 發展趨勢。
2️⃣課程中每位學員會備有 AMB82-mini 開發板 (課程結束後需歸還)，同時講師會示範教學
🔥課程亮點🔥
1. 雙平台實戰架構：
以 AMB82-mini 微控制器作為主要開發載體，並搭配 RPi5 / Jetson Orin Super Nano 進行嵌入式 AI 示範，涵蓋從 MCU 到邊緣運算的完整技術鏈。
2. 多模態 AI 模型全整合：
課程同時整合語音合成（Kokoro、Google-TTS）、語音識別（Whisper、Granite-Speech）、語言模型（Gemini、Ollama）與視覺動作模型（OpenVLA），讓學員一次掌握各類生成式 AI 的實際應用方式。
3. 雲端與本地端模型並行比較：
Day 1 採用雲端 API（Gemini、Groq）
Day 2 轉向本地端部署（Ollama、Kokoro），學員可直接感受兩種架構在延遲、成本與隱私上的差異。
4. 硬體到智慧的垂直整合實作：
從底層感測器（IMU、VL53L0X）與馬達驅動（DRV8833），到上層 AI 推論與代理控制，每個環節皆動手實作，確保技術落地能力。
5. AI 代理與自主控制前沿應用：
課程壓軸導入 OpenClaw AI 代理框架，實現機器人自主決策與控制，直接接軌當前業界最受關注的 Embodied AI 發展趨勢。
修課條件：
略懂Python / C++程式語言尤佳
課程大綱：
Day 1.
1. 微控制器開發板介紹：AMB82-mini
2. 機器人之語音合成：Gemini-Audio, Google-TTS
3. 機器人之語音識別：Grog-Whisper
4. 機器人之語言模型：Gemini-3-Flash
5. 機器人感測與馬達驅動：IMU, VL53L0X, DRV8833
6. 兩輪機器人操控界面 : MQTT, HTTPS
Day 2.
7. 嵌入式系統介紹：RPi5 ＆ Jetson Orin Nano Super
8. 機器人之語音合成：Kokoro, VibeVoice
9. 機器人之語音識別：Whisper, Granite-Speech
10.機器人之語言模型：Ollama
11.機器人之視覺動作模型：OpenVLA
12.AI代理與機器人控制：OpenClaw
1. 微控制器開發板介紹：AMB82-mini
2. 機器人之語音合成：Gemini-Audio, Google-TTS
3. 機器人之語音識別：Grog-Whisper
4. 機器人之語言模型：Gemini-3-Flash
5. 機器人感測與馬達驅動：IMU, VL53L0X, DRV8833
6. 兩輪機器人操控界面 : MQTT, HTTPS
Day 2.
7. 嵌入式系統介紹：RPi5 ＆ Jetson Orin Nano Super
8. 機器人之語音合成：Kokoro, VibeVoice
9. 機器人之語音識別：Whisper, Granite-Speech
10.機器人之語言模型：Ollama
11.機器人之視覺動作模型：OpenVLA
12.AI代理與機器人控制：OpenClaw
課程師資：
自強基金會 郭老師
現任：國立台灣海洋大學兼任助理教授
經歷：新唐科技 技術督導
專長：人工智慧、深度學習、邊緣計算、微控制器設計與應用
現任：國立台灣海洋大學兼任助理教授
經歷：新唐科技 技術督導
專長：人工智慧、深度學習、邊緣計算、微控制器設計與應用
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
相關課程：
📌若您正好有參與👉 15W314『【竹科管理局補助課程】AI與邊緣運算實戰：Python 開發與 NVIDIA 裝置端 AI 模型部署(實作)』，建議可帶著您的『Jetson Orin Nano Super』開發套件，報名👉 15W326 課程，學習成效更佳。
學員須知：
證書及上課證明發放規定：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
