自強課程

課程名稱

【假日線上】掌握 LangGraph 與新世代Agentic AI 技術(實作) 熱烈招生中全線上

💥深入理解 LangGraph、LangExtract 以及 RAG 技術，結合 FastAPI、Memory 機制與非同步設計💥
　👉👉完成一個具備「結構化檢索、即時串流回應、具記憶能力」的完整 AI 系統👈👈

🎯深入實作LangGraph與Agentic AI，建構具狀態感知、記憶機制與即時回應能力的 LLM 系統架構。
🎯探索如何用LangGraph設計可視化狀態流程、整合LangExtract文件解析、並搭配RAG建構多步驟檢索系統。
✔️ 建立具備記憶機制與 Streaming 回應的 Agent
✔️ 串接 Function Calling + Async 架構
✔️ 實作 Plan-and-Execute 與 Reflexion Agent 模式
✔️ FastAPI + LangChain + Graph 技術一次到位
📌 對已有 LLM 開發經驗的工程師極具延伸性

✨完成課程後，學員將能✨
• 熟練掌握 LangGraph 的狀態管理與流程設計
• 使用 LangExtract 將非結構化文件轉換為結構化資料
• 建立並優化基於 RAG 的深度檢索系統
• 運用記憶機制與人機協作提升系統的穩健性
• 採用 MCP 與 Async 打造即時回應的 AI 應用

課程代碼：

15W334

上課時間：

7/11、7/18，星期六，09:30-16:30，共二週12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

網路線上

課程費用：

12000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

課程目標：

隨著生成式 AI 的快速發展，如何有效地管理狀態、提升回應效率、並將非結構化文件轉化為可檢索的知識，已成為 AI 系統落地的關鍵。
本課程將帶領學員深入理解 LangGraph、LangExtract 以及 RAG 技術，並結合 FastAPI、Memory 機制與非同步設計，完成一個具備「結構化檢索、即時串流回應、具記憶能力」的完整 AI 系統。

課程特色：

🔴系統化的課程安排，從基礎到進階完整覆蓋
🔴實作導向，所有主題均搭配程式碼示範與演練
🔴強調落地應用，學員可快速將技術整合至自身專案
🔴兼顧最新趨勢，包含 MCP 與 Async 技術在即時 AI 系統中的應用

修課條件：

1.略懂Python程式語言與API開發
2.曾使用LangChain/RAG進行簡單應用或具備LLM系統實作經驗
3.有意深入掌握Agentic AI架構、記憶機制與流程設計

課程大綱：

Day1️⃣-基礎與核心實作
1. LangChain 與 LangGraph 的比較與核心概念（以團隊合作的比喻理解Graph/Node/Edge/State）
2. 環境建置與 FastAPI + LangGraph 專案骨架（建立可運行的基礎架構）
3. Function Calling 與工具呼叫（讓 AI 能夠調用外部服務與 API）
4. 串流處理與 FastAPI 串流 API（實作即時回應，改善使用者體驗）

Day2️⃣-進階應用與整合
5. 記憶機制（Memory）：短期、長期與情境記憶的設計
6. LangExtract：文件解析與結構化資訊擷取
7. Deep Research 與 RAG：進階檢索與多步驟研究流程
8. Human-in-the-Loop：在工作流中導入人工審核與決策
9. Plan-and-Execute 與 Reflexion Agent：具備規劃與自我反思能力的代理設計
10. MCP 與 Async 技術：設計「秒回應」的非同步 AI 系統

課程師資：

講師：羅子嘉老師
專長：GenAI、大型語言模型應用、Agent代理人部署
現任:國立台灣大學專任GenAI工程師暨強化學習開發主任

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

本課程不適用廠商VIP折扣優惠

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。