自強課程
課程名稱
【竹科管理局線上補助課程】掌握 LangGraph 與新世代Agentic AI 技術(實作)
熱烈招生中
全線上
✨補助優惠價:會員於7/8前(含)報名:✨
🥇園區內:4,000元/人。
🥈園區外:5,000元/人。
📌任職於【科學園區廠商】 優先錄取! 報名完成後將會由後端統一修改優惠金額。
<7/9起恢復原價,敬請把握!>
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💥深入理解 LangGraph、LangExtract 以及 RAG 技術,結合 FastAPI、Memory 機制與非同步設計💥
👉👉完成一個具備「結構化檢索、即時串流回應、具記憶能力」的完整 AI 系統👈👈
✨課程亮點✨
🎯深入實作LangGraph與Agentic AI,建構具狀態感知、記憶機制與即時回應能力的 LLM 系統架構。
🎯探索如何用LangGraph設計可視化狀態流程、整合LangExtract文件解析、並搭配RAG建構多步驟檢索系統。
✔️ 建立具備記憶機制與 Streaming 回應的 Agent
✔️ 串接 Function Calling + Async 架構
✔️ 實作 Plan-and-Execute 與 Reflexion Agent 模式
✔️ FastAPI + LangChain + Graph 技術一次到位
📌 對已有 LLM 開發經驗的工程師極具延伸性
✨完成課程後,學員將能✨
• 熟練掌握 LangGraph 的狀態管理與流程設計
• 使用 LangExtract 將非結構化文件轉換為結構化資料
• 建立並優化基於 RAG 的深度檢索系統
• 運用記憶機制與人機協作提升系統的穩健性
• 採用 MCP 與 Async 打造即時回應的 AI 應用
💥上課出席率需達75%哦❗💥
🎁《優惠價》統一於確定開課後修改金額!
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✔️ 建立具備記憶機制與 Streaming 回應的 Agent
✔️ 串接 Function Calling + Async 架構
✔️ 實作 Plan-and-Execute 與 Reflexion Agent 模式
✔️ FastAPI + LangChain + Graph 技術一次到位
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✨完成課程後,學員將能✨
• 熟練掌握 LangGraph 的狀態管理與流程設計
• 使用 LangExtract 將非結構化文件轉換為結構化資料
• 建立並優化基於 RAG 的深度檢索系統
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• 採用 MCP 與 Async 打造即時回應的 AI 應用
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課程代碼:
15W334
上課時間:
7/11、7/18,星期六,09:30-16:30,共二週12小時。
上課時數:
12 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
6000元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
課程目標:
隨著生成式 AI 的快速發展,如何有效地管理狀態、提升回應效率、並將非結構化文件轉化為可檢索的知識,已成為 AI 系統落地的關鍵。
本課程將帶領學員深入理解 LangGraph、LangExtract 以及 RAG 技術,並結合 FastAPI、Memory 機制與非同步設計,完成一個具備「結構化檢索、即時串流回應、具記憶能力」的完整 AI 系統。
本課程將帶領學員深入理解 LangGraph、LangExtract 以及 RAG 技術,並結合 FastAPI、Memory 機制與非同步設計,完成一個具備「結構化檢索、即時串流回應、具記憶能力」的完整 AI 系統。
課程特色:
🔴系統化的課程安排,從基礎到進階完整覆蓋
🔴實作導向,所有主題均搭配程式碼示範與演練
🔴強調落地應用,學員可快速將技術整合至自身專案
🔴兼顧最新趨勢,包含 MCP 與 Async 技術在即時 AI 系統中的應用
🔴實作導向,所有主題均搭配程式碼示範與演練
🔴強調落地應用,學員可快速將技術整合至自身專案
🔴兼顧最新趨勢,包含 MCP 與 Async 技術在即時 AI 系統中的應用
修課條件:
1.略懂Python程式語言與API開發
2.曾使用LangChain/RAG進行簡單應用或具備LLM系統實作經驗
3.有意深入掌握Agentic AI架構、記憶機制與流程設計
2.曾使用LangChain/RAG進行簡單應用或具備LLM系統實作經驗
3.有意深入掌握Agentic AI架構、記憶機制與流程設計
課程大綱:
Day1️⃣-基礎與核心實作
1. LangChain 與 LangGraph 的比較與核心概念(以團隊合作的比喻理解Graph/Node/Edge/State)
2. 環境建置與 FastAPI + LangGraph 專案骨架(建立可運行的基礎架構)
3. Function Calling 與工具呼叫(讓 AI 能夠調用外部服務與 API)
4. 串流處理與 FastAPI 串流 API(實作即時回應,改善使用者體驗)
Day2️⃣-進階應用與整合
5. 記憶機制(Memory):短期、長期與情境記憶的設計
6. LangExtract:文件解析與結構化資訊擷取
7. Deep Research 與 RAG:進階檢索與多步驟研究流程
8. Human-in-the-Loop:在工作流中導入人工審核與決策
9. Plan-and-Execute 與 Reflexion Agent:具備規劃與自我反思能力的代理設計
10. MCP 與 Async 技術:設計「秒回應」的非同步 AI 系統
1. LangChain 與 LangGraph 的比較與核心概念(以團隊合作的比喻理解Graph/Node/Edge/State)
2. 環境建置與 FastAPI + LangGraph 專案骨架(建立可運行的基礎架構)
3. Function Calling 與工具呼叫(讓 AI 能夠調用外部服務與 API)
4. 串流處理與 FastAPI 串流 API(實作即時回應,改善使用者體驗)
Day2️⃣-進階應用與整合
5. 記憶機制(Memory):短期、長期與情境記憶的設計
6. LangExtract:文件解析與結構化資訊擷取
7. Deep Research 與 RAG:進階檢索與多步驟研究流程
8. Human-in-the-Loop:在工作流中導入人工審核與決策
9. Plan-and-Execute 與 Reflexion Agent:具備規劃與自我反思能力的代理設計
10. MCP 與 Async 技術:設計「秒回應」的非同步 AI 系統
課程師資:
講師:羅子嘉老師
專長:GenAI、大型語言模型應用、Agent代理人部署
現任:國立台灣大學專任GenAI工程師暨強化學習開發主任
專長:GenAI、大型語言模型應用、Agent代理人部署
現任:國立台灣大學專任GenAI工程師暨強化學習開發主任
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
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學員須知:
證書及上課證明發放規定:
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 請學員填寫能收到紙本講義之有效地址(提供地址錯誤將不重寄紙本講義),已有提供電子講義下載之課程/講座將不另郵寄紙本講義。
- 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
📌課程費用包含:講義及稅。《不提供午餐》
📌計畫補助課程不適用於其他基金會優惠方案及不可使用紅利點數折抵費用。
📌計畫補助課程《確定開課》/《線上課程講義寄出》後,若因故無法上課,則不予退費。
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