自強課程

課程名稱

【竹科管理局線上補助課程】Google AI 生態全攻略：Multi-Agent系統開發實戰熱烈招生中全線上

✨補助優惠價：會員於8/13前(含)報名：✨
　🥇園區內：4,000元/人。
　🥈園區外：5,000元/人。
📌任職於【科學園區廠商】優先錄取!　報名完成後將會由後端統一修改優惠金額。
<8/14起恢復原價，敬請把握!>

🤦‍♂️Google 光 AI 工具就有一堆：
AI Studio、Gemini CLI、Antigravity IDE、ADK、A2A、Vertex AI..., 到底要從哪裡學起？學了又怎麼串在一起？
✨這門課幫你把六大工具串成一條完整學習路徑✨
📌從驗證想法 → 開發產品 → 打造 Agent → 跨框架互通 → 雲端部署一門課，走完全程。
📌從 AI Studio → Gemini CLI → Antigravity IDE → ADK → A2A → Vertex AI，帶你從 POC 到上線，全面升級為多 Agent 系統設計者！

💥上課出席率需達７５％哦❗💥
🎁《優惠價》統一於確定開課後修改金額!

課程代碼：

15W336

上課時間：

8/15、8/22，星期六，09:30-16:30，共二週12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

網路線上

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

6000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 5000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

1. 協助工程師從「單一 AI 工具使用者」進化為「多 Agent 系統設計者」
2. 熟練 Google AI Studio 與 Gemini CLI，用 Web 和終端機雙管道快速驗證想法、打造 POC
3. 掌握 Antigravity IDE 全端開發能力，用 Google 的 AI IDE 從零打造完整應用
4. 理解並實作 ADK 框架三大 Agent 類型與 Multi-Agent 協作架構
5. 掌握 A2A Protocol，實現跨框架 Agent 互通（ADK + LangGraph 實際串接）
6. 建立可部署、可監控的 AI Agent 系統概念，理解 Vertex AI 上線路徑

課程特色：

1.全台唯一涵蓋 Google AI 六大開發層的整合課程 — 從 CLI 到 IDE 到 Framework 到 Protocol，一門課走完全程
2.以「POC → 產品 → Agent → 互通 → 上線」五步路徑為學習主線，每一步都有對應實戰
深度聚焦 2025-2026 最熱門的 Gemini CLI、Antigravity IDE（Google 版 Cursor）與 ADK 框架

修課條件：

必備條件：
• Python 基礎程式能力（函式、套件安裝、基本語法）
• 基本命令列（Terminal）操作能力
• 擁有 Google 帳號（用於 AI Studio 及相關服務）

加分條件：
-建議先修第一門15W335「AI Coding 實戰入門：用 Cursor 2.0實現AI代理人開發和設計UI/UX介面一站搞定」課程
-有 LangChain / LangGraph 或其他 AI 框架經驗者更佳
-歡迎有興趣將 AI 融入專案開發流程之學員參與。

課程大綱：

1.Google AI 快速上手：Web + CLI 雙入口
　(1)AI Studio 三大模式：Chat / Stream / Build
　(2)Gemini 模型家族介紹與選型策略
　(3)多模態應用：文字、圖片、影片、音訊的整合輸入
　(4)結構化輸出（Structured Output）與 API Key 取得
　⭐Gemini CLI：安裝設定、終端機內直接對話開發、檔案處理與程式碼生成
　⭐Gemini CLI vs Claude Code 比較：適用場景與差異
　⭐實作：用 AI Studio + Gemini CLI 雙管道快速驗證產品概念POC

2.Antigravity IDE 實戰：Google 版 Cursor 全端開發
　(1)安裝與環境設定 / Editor + Manager 雙視圖操作
　(2)Agent Mode / Auto Mode 開發模式切換
　(3)Swarm Workflow：多 Agent 並行開發
　(4)Browser Agent：自動化瀏覽器測試
　(5)MCP 整合：Supabase 資料庫連接
　⭐實戰專案：從零打造一個完整的 Web 應用（從 AI Studio POC 延伸）

3.ADK 框架：打造你的第一個 Multi-Agent 系統
　(1)三大 Agent 類型：LLM Agent / Workflow Agent / Custom Agent
　(2)Tools 工具系統：Function Tool / Agent Tool / MCP Tool
　(3)State / Session / Runner 狀態管理機制
　(4)Multi-Agent 架構：Sequential / Parallel / Loop 三大模式
　⭐實戰專案：Multi-Agent 旅遊規劃助手（串接真實 API）

4.A2A Protocol：讓不同框架的 Agent 互相對話
　(1)A2A vs MCP 定位差異：Agent 對 Agent vs Agent 對工具
　(2)AgentCard 服務發現機制
　(3)Client-Server 架構與實作
　⭐跨框架實戰：ADK Agent + LangGraph Agent 互相溝通協作
　⭐企業應用情境：打破 AI 框架孤島

5.部署與監控：從本地到雲端
　(1)ADK Web UI 本地測試與除錯
　(2)Vertex AI Agent Engine 概念介紹與 Demo

6.整合總結：AI 開發三部曲全景圖
　(1)Google AI 六大工具架構回顧：AI Studio → Gemini CLI → Antigravity → ADK → A2A → Vertex AI
　(2)三門課程技術棧整合：Cursor × Antigravity × Claude Code
　(3)企業 AI 導入路線圖與最佳實踐

課程師資：

講師：羅子嘉老師
專長：GenAI、大型語言模型應用、Agent代理人部署
現任:國立台灣大學專任GenAI工程師暨強化學習開發主任

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

證書及上課證明發放規定：

課程總時數16小時(含)以上，達出席率75%、成績及格將發予電子證書。

課程總時數16小時以下，達出席率75%，則發予電子上課證明。

注意事項

※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。