自強課程

課程名稱

【假日線上】AI Agent 實戰：打造金融服務的智能工作流熱烈招生中

全線上

從零開始，用 NVIDIA 技術棧建構可落地的 Agentic AI 金融應用
📢超級早安鳥方案：會員於115/11/27前(含)報名，可享超值優惠價13,500元 (記得加入會員才能享早鳥方案喔!)

當 AI 學會讀年報、審合規、寫分析報告這不是一門講概念的課，而是一門讓你帶著完整專案離開的課。

12 小時，從 API 呼叫到多 Agent 協作分析系統。
不是 demo，不是 slide — 是你自己親手建出來的。
•ReAct Agent 精準算房貸（LLM 算錯，工具算對）。
•RAG 系統查 SEC 年報，從文件中找答案。
•NeMo Guardrails 自動遮蔽個資、阻擋惡意輸入。
•5 個專家 Agent 分工協作，自動產出分析報告。
•因子挖掘 Agent 自主探索 alpha 因子。

全程 NVIDIA 技術棧，每行程式碼都能跑。
適合金融從業者、AI 工程師、資料分析師。

課程代碼：

15W350

上課時間：

12/5、12/12，星期六，09:30-16:30，共二週12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

網路線上

課程費用：

15000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 14000 元
團報價方案：會員2人同行，可享同行價 13500 元(須於課前告知)

課程目標：

1.使用 NVIDIA NIM 部署 LLM 推論端點，掌握 OpenAI 相容 API 的靈活運用。
2.用 LangChain + ChatNVIDIA 建構金融數據萃取 Pipeline。
3.用 NeMo Agent Toolkit 以 YAML 設定檔定義、組合、部署 Agent 工作流。
4.理解 ReAct 模式：讓 LLM 推理 + 行動 + 觀察，而不只是生成文字。
5.用 NeMo Data Designer 生成合成金融文件（SEC 10-K 風格）。
6.建構 RAG 系統，從金融文件中檢索並回答問題。
7.部署 NeMo Guardrails 實現 PII 遮蔽、惡意輸入阻擋、主題限制。
8.使用 Phoenix 實現法規等級的追蹤與稽核。
9.設計多 Agent 階層式架構，讓多個專家 Agent 分工協作。
10.打造完整的 AI 分析報告自動生成流程。
11.實作量化因子挖掘 Agent，自主探索與驗證 alpha 因子。

課程特色：

你是否好奇，為什麼金融機構都在尋找懂 AI Agent 的工程師？。
因為 LLM 不再只是「聊天機器人」— 它現在能呼叫工具、查詢資料庫、協調多個 Agent 分工合作，像一支真正的研究團隊一樣運作。

這門 12 小時的實戰課程，將帶你從一行 API 呼叫開始，一步步建構出：
•能精準計算房貸利率的 ReAct Agent（不是靠估的，是靠工具算的）。
•能從 SEC 10-K 年報中萃取結構化數據的 RAG 系統。
•會自動遮蔽 PII 個資、擋下惡意提問的合規護欄。
•由基本面、技術面、情緒面、因子、風險 5 位專家 Agent 組成的 AI 分析團隊。
•能自主探索量化因子的因子挖掘 Agent。
全程使用 NVIDIA NIM + Nemotron 模型 + NeMo Agent Toolkit，每一行程式碼都能跑、每一個概念都有金融場景支撐。

修課條件：

金融業的工程師/資料科學家：直接把 Agentic AI 帶回公司用，每個範例都是金融場景
想轉金融 AI 的開發者：一次搞懂 LLM Agent 在金融業的落地方式與合規要求
資料分析師/研究員：學會用 Agent 自動化數據分析與報告生成流程
AI 架構師/技術主管：理解多 Agent 系統設計、可觀測性、護欄機制的最佳實踐
對 Agentic AI 好奇的任何人：從零開始，手把手帶你建構，不需要金融背景

課前需求
•Python 基礎（能讀懂 function、class、async/await）
•對 LLM 有基本概念（知道什麼是 prompt、token）
•不需要金融背景（課程會補充必要知識）
•不需要 GPU（使用雲端 NVIDIA NIM 端點）

課程大綱：

模組 1：Agent 基礎功
LLM API 呼叫、LangChain 結構化輸出、NeMo Agent Toolkit CLI、YAML 設定、ReAct Agent + 金融計算工具。

模組 2：金融業的 AI 特殊挑戰
資料主權與 NIM 部署策略、NeMo Data Designer 合成數據生成、RAG 檢索增強生成（SEC 年報場景）。

模組 3：合規與可觀測性
NeMo Guardrails（PII 遮蔽、內容安全、主題控制）、Phoenix 追蹤與稽核、法規遵循的可解釋性。

模組 4：Agentic 商務應用
多工具協作、Agent 商務流程自動化、端到端部署模式。

模組 5：多 Agent 分析系統。
5 大專家 Agent（基本面/技術面/情緒面/因子/風險）、階層式 Orchestrator、分析報告自動生成。

模組 6：量化因子挖掘。
Alpha 因子探索、Rank IC 驗證、Agent 驅動的策略研究、課程總結

課程師資：

講師：羅子嘉老師
專長：GenAI、大型語言模型應用、Agent代理人部署
現任:國立台灣大學專任GenAI工程師暨強化學習開發主任

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。