自強課程

課程名稱

【假日實體】OpenClaw × Hermes Agent：打造可落地的AI自動化代理系統熱烈招生中

🦞雙核心組合：同時掌握Function Calling優化的Hermes模型，及Flow-based的OpenClaw工具鏈。
💥OpenClaw 負責做事負責做事 ➕ Hermes 負責動腦，雙核心組合➰讓Agent的工具呼叫更穩定、輸出更結構化。🚀

📢超級早安鳥方案：
會員於10/18前(含)報名，超值優惠價13,000元 (記得加入會員喔!)

課程代碼：

15W385

上課時間：

11/1、11/8，星期日，09:00-17:30，共二週15小時。

上課時數：

15 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用：

15000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 14000 元
團報價方案：會員2人同行，可享同行價 13000 元(須於課前告知)
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程目標：

1. 理解 AI Agent 架構（Tool / Memory / Workflow）
2. 能實作一個 Hermes Agent（具備工具能力）
3. 能串接 OpenClaw（或類似工具流系統）
4. 建立一個「可用」的自動化應用（如：客服 / 任務助理 / 資料處理）
5. 學會 Prompt + Tool 設計方法

課程特色：

📌本課程會以 OpenClaw 作為實作基礎，帶大家理解 Agent 的核心架構與運作流程，並逐步延伸成可依自身需求客製化的 Agent 系統。
因此課程不是單純「修改 OpenClaw UI 或參數」，也不是完全從零打造另一套框架，而是透過OpenClaw 的架構，學習：
• Agent 如何進行推理與任務規劃
• Tool Calling 與外部工具串接方式
• 多 Agent 協作邏輯
• 如何依需求調整流程、權限與行為
後續學員可依自己的應用場景，發展出不同型態的 AI Agent 系統。

📌 OpenClaw資安議題是多數學員重視的一部份，課程中會說明企業導入時常見的資安考量，包含：
• Tool 白名單 / 黑名單機制
• 權限隔離與 API Token 管理
• Docker / Sandbox 執行環境概念
• Agent 自主權邊界設計（如何防止 Agent 無限制執行）
• Logging / Audit / 可追蹤性設計

重點：課程的目標不是打造「完全放飛的自主 AI」，而是幫大家建立「可落地、可控管、可治理」的 Agent 系統。
資安永遠是動態的議題，就像防毒軟體需要不斷更新一樣，沒有一勞永逸的解方案。
因此課程著重於建立正確的資安觀念與架構思維，讓學員往後回到實際場景，再根據公司的系統環境進行深化與客製化，才能真正做到源頭防範。

修課條件：

1. 想導入 AI 自動化的工程師 / PM
2. 對 Agent 有興趣但不知道怎麼落地的人
3. 有基本 Python / API 概念（不強制）

課程大綱：

1️⃣第一部分–概念與架構
1.AI Agent 是什麼（不是 ChatGPT）
　1-1 LLM vs Agent
　1-2 Tool Use / Function Calling
　1-3 Workflow vs Autonomous Agent
2.Agent 架構拆解（超重要）
　2-1 Input → Thinking → Tool → Output
　2-2 Memory（短期 / 長期）
　2-3 Planning（簡化版）
3.主流 Agent 框架比較
　3-1 LangChain / AutoGen / CrewAI
　3-2 OpenClaw 的定位
🎯實作
　Hello Agent（第一個 Agent）
　會「用工具」的 Agent

2️⃣第二部分 – OpenClaw實作
4.OpenClaw 架構介紹
　4-1 Flow-based agent
　4-2 Tool chaining
　4-3 任務拆解
5.建立第一個 Flow
　5-1 輸入 → 分析 → 呼叫工具 → 整理輸出
6.Tool 設計原則（重點）
　6-1 小而單一功能
　6-2 可重用
　6-3 JSON I/O
🎯實作
　任務助理 Agent（Task Agent）
　會「有流程」的 Agent
🎯實作
　自動資料整理 Agent
　會「結構化」的Agent

3️⃣第三部分 – Hermes Agent深化
7.Hermes Agent 是什麼
　7-1 Tool calling optimized LLM
　7-2 JSON輸出能力
　7-3 Function calling強化
8.Hermes vs 一般 LLM 差異
　8-1 更穩定的工具使用
　8-2 結構化輸出
9.Agent 設計模式
　9-1 ReAct
　9-2 Planner + Executor
　9-3 Single Agent vs Multi-Agent
🎯實作
　Hermes Tool Agent
　多工具 Agent
🎯實作
　打造一個「AI 任務助理」
　Final 實作
　學員自由專題

課程師資：

自強基金會李老師
現任:
國立清華大學智慧製造跨院學程合聘講師
專長領域：
AI Agent、多代理系統、RAG架構、AI應用落地

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

相關課程：

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。