自強課程
課程名稱
資料探勘與大數據分析訓練班
熱烈招生中
(請自備NB)
隨著科技日新月異與競爭環境的高速變遷,問題的難度也變得越來越高;培養分析問題並在第一時間提出有效的解決方案,便成為職場當務之急。解決問題能力的培養需要學習邏輯思考力,才能具備導出真正解決對策的思考路徑。
課程代碼:
07C014
上課時間:
2018/9/10(一)~9/11(二),9:00~16:00,2天共12小時
上課時數:
12 小時
上課地點:
課程費用:
6500元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 6300 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
1.培養個人分析及解決問題的能力,迅速有效地分析並摘出問題點
2.讓學員清楚了解問題分析與解決之執行步驟與手法
3.學員可正確學習使用品質相關工具與手法
4.提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意
2.讓學員清楚了解問題分析與解決之執行步驟與手法
3.學員可正確學習使用品質相關工具與手法
4.提升解決問題之能力以持續達成客戶滿意
課程特色:
1.課程之進行搭配品管相關手法以使學員了解該如何執行問題分析
與解決之步驟
2.有系統地一步步介紹問題分析與解決各個步驟之意義與及作法
3.問題分析與解決實務經驗分享
4.理論與實務經驗搭配講授
5.課堂上讓學員實際操作R軟體以提升學習效果
與解決之步驟
2.有系統地一步步介紹問題分析與解決各個步驟之意義與及作法
3.問題分析與解決實務經驗分享
4.理論與實務經驗搭配講授
5.課堂上讓學員實際操作R軟體以提升學習效果
課程大綱:
一.資料分群
1.K medoids
2.K medoids - klaR
3.C means (Fuzzy的 k-means)
二.資料分類
1.最近鄰居法KNN (僅適用於計量型變數)
2.決策樹tree (最老方法:可同時處理計量型與計數型變數)
3.決策樹CART之rpart (最常用)
4.隨機森林Random Forest
1.K medoids
2.K medoids - klaR
3.C means (Fuzzy的 k-means)
二.資料分類
1.最近鄰居法KNN (僅適用於計量型變數)
2.決策樹tree (最老方法:可同時處理計量型與計數型變數)
3.決策樹CART之rpart (最常用)
4.隨機森林Random Forest
課程師資:
現職:
企管顧問公司 資深顧問
多家上市櫃公司 常年顧問
科技大學 兼任講師
CSSS中華六標準差學會 理事
VMIT中華價值工程學會 推廣委員
VEST台灣價值工程學會 理事&研發教學委員
學歷:
清華大學 工工所 工學博士 (99/9~102/7)
交大土木/清大工工/清大數學 碩士
經歷:
國際期刊 審稿委員
清華大學 論文口試委員
中國生產力/工研院/資策會/自強基金會/電路板協會
專長:
創新工程、研發管理、經營管理、專案管理
品質工程、品質系統、生產管理、數據分析
企管顧問公司 資深顧問
多家上市櫃公司 常年顧問
科技大學 兼任講師
CSSS中華六標準差學會 理事
VMIT中華價值工程學會 推廣委員
VEST台灣價值工程學會 理事&研發教學委員
學歷:
清華大學 工工所 工學博士 (99/9~102/7)
交大土木/清大工工/清大數學 碩士
經歷:
國際期刊 審稿委員
清華大學 論文口試委員
中國生產力/工研院/資策會/自強基金會/電路板協會
專長:
創新工程、研發管理、經營管理、專案管理
品質工程、品質系統、生產管理、數據分析
學員須知:
注意事項