自強課程
課程名稱
人工智慧之語音辨認
如期開班
課程代碼:
07W009
上課時間:
2018/11/16(五)、11/23(五),9:00~16:00,共12小時
上課時數:
12 小時
上課地點:
課程費用:
8000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7600 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
人工智慧(AI)應用將正式進入無所不在的時代。電腦在棋類博奕競賽中已經征服人腦,Alexa的貼心服務可以幫助人們處理各種數位化服務,Amazon Echo紅透半邊天,其經過人工智慧優化的語音助理Alexa,語音辨識與語意理解正確度高,儼然成為新一代智慧家庭中樞,針對語音辨認技術原理與概論課程,提供業界人員能夠在一天的課程了解語音辨認領域,吸收語音辨認知識與建立語音辨認正確觀念。
修課條件:
對於數位聲訊(Audio)技術有興趣者,皆可參加
課程大綱:
1 Introduction
2 Characteristics of Speech Signal
2.1 Speech Production
2.2 Speech Acoustics
2.3 Speech Perception
3 Acoustic Modeling
3.1 Feature Extraction
3.2 Hidden Markov Model
3.3 Deep Neural Networks
4 Language Modeling
4.1 N-gram
4.2 Neural Network Language Model
5 Decoding
5.1 Dynamic Time Warping
5.2 Viterbi Search
5.3 Weighted Finite State Transducer
6 Advanced Topics
6.1 Robustness
6.2 Distant Speech Recognition
6.3 Speaker and Language Recognition
7 Toolkits
7.1 HTK
7.2 Kaldi
7.3 DeepSpeechmo
2 Characteristics of Speech Signal
2.1 Speech Production
2.2 Speech Acoustics
2.3 Speech Perception
3 Acoustic Modeling
3.1 Feature Extraction
3.2 Hidden Markov Model
3.3 Deep Neural Networks
4 Language Modeling
4.1 N-gram
4.2 Neural Network Language Model
5 Decoding
5.1 Dynamic Time Warping
5.2 Viterbi Search
5.3 Weighted Finite State Transducer
6 Advanced Topics
6.1 Robustness
6.2 Distant Speech Recognition
6.3 Speaker and Language Recognition
7 Toolkits
7.1 HTK
7.2 Kaldi
7.3 DeepSpeechmo
課程師資:
學 歷: 國立交通大學電信博士
專 長: 數位訊號處理、語音訊號處理(語音、語者與語言辨認、語音合成)、無線聲學通訊系統
經 歷: 交通大學電信所博士後研究、 飛利浦資深研發工程師、工研院資通所技術顧問、經研院顧問
專 長: 數位訊號處理、語音訊號處理(語音、語者與語言辨認、語音合成)、無線聲學通訊系統
經 歷: 交通大學電信所博士後研究、 飛利浦資深研發工程師、工研院資通所技術顧問、經研院顧問
學員須知:
注意事項