自強課程

課程名稱

【竹科管理局補助課程】智慧自動化光學檢測(IAOI)(實作) 熱烈招生中

課程代碼：

13A315

上課時間：

113/6/18~7/9，每週二，18:30~21:30，共12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

3000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 2500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

1. 隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術的快速發展，本課程將說明如何在AOI的每一個步驟中導入AI，讓傳統的AOI系統進階成為具智慧的智慧自動光學檢測(Intelligence Automated Optical Inspection, AOI)系統。2. 本課程將介紹電腦視覺的觀念、方法、相關演算法以及自動光學檢測(AOI)系統所使用之軟硬體設備，目的是讓學員在了解一些基本原理後，能夠迅速的將AOI技術應用在實務上，解決品質檢測上所遭遇到的問題。3. 課程實作部份將使用Google Colaboratory 在雲端進行Python程式的實作

課程大綱：

1. 自動化光學檢測簡介
(1)自動光學檢測(AOI)的定義
(2)AOI系統的組成要件
(3)AOI的功能與應用
2. AOI系統規劃與設計
(1) 成像原理
(2) 攝影機的挑選
(3) 鏡頭的挑選
(4) 光源的挑選與配置
(5) 濾光片的挑選
3. 影像處理與分析
(1) 影像的運算
(2) 直方圖修正
(3) 影像濾波
(4) 影像分割
(5) 形態學處理
(6) 物件標號
(7) 邊界點偵測
(8) Google Colab Python程式實作
4. 二維尺寸量測技術
(1) 曲線擬合(Curve Fitting)
(2) Google Colab Python程式實作
(3) 二維影像尺寸量測
5. 瑕疵檢測技術
(1) 參考比對法 vs. 非參考比對法
(2) 影像對正
(3) 瑕疵檢測案例解析
(4) Google Colab Python程式實作
6. 瑕疵分類技術
(1) 特徵抽取
(2) 分類法：最近鄰分類器、KNN、ANN、CNN
(3) YOLO瑕疵偵測與分類
(4) Google Colab Python程式實作

課程師資：

講師：邱教授
專長：自動光學檢測、電腦輔助設計、瑕疵偵測與分類
現任：中華大學機械工程學系特聘教授

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。