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自強課程
課程名稱
【竹科管理局免費課程】臨床決策支援系統之建立-數據運算與人工智慧於醫療照護之應用
如期開班
臨床智慧，決策精準 — 由經驗豐富的臨床醫師主導的CDSS專業培訓課程，引領醫療創新與實踐
課程代碼：
13B3310
上課時間：
2024/06/05(三)09:30-16:30/ 6小時
上課時數：
6 小時
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助100%)
0元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
課程目標：
研究團隊擬規劃將未來流程落實至臨床應用，也願透過分享有更多同好一起努力裨益台灣本土個人化醫療之發展。
課程特色：
🔍
●學習如何利用臨床知識和患者資訊提升醫療決策品質
●探索良性CDSS的應用，減少決策錯誤，保障病人安全
●提高臨床管理效率，優化醫療流程，節省成本
●深入了解CDSS的兩大類型：基於知識庫和非基於知識庫的應用
👩⚕️臨床醫師授課的益處：
1.專業知識：臨床醫師擁有豐富的臨床經驗和專業知識，能夠深入理解CDSS的應用場景、運作原理以及實際應用中的挑戰和需求，因此能夠提供更具專業性和實用性的教學內容。
2.實際案例：臨床醫師能夠講解實際的臨床案例和病例，將CDSS應用到實際的臨床情境中，使學習者更容易理解CDSS的應用價值和實際效果。
3.關注臨床需求：臨床醫師對於臨床工作中的需求和挑戰有較深的了解，能夠指導學習者如何設計和使用CDSS以滿足臨床工作中的實際需求，提高臨床決策的準確性和效率。
4.提供專業建議：臨床醫師能夠根據自身的臨床經驗和專業知識，提供學習者實用的建議和技巧，幫助他們更好地應用CDSS解決臨床問題和進行臨床決策。
🔬對研發端的益處：
1.優化產品設計：了解CDSS如何運作，可以幫助醫材商更好地了解醫療決策過程中的需求和挑戰，從而優化產品設計，提供更符合醫療專業需求的產品。
2.提升產品價值：CDSS可以幫助醫材商發現醫療決策中的痛點和需求，從而開發出更具價值的產品和解決方案，提升產品的競爭力和市場價值。
3.擴大市場規模：CDSS的應用範圍廣泛，可以應用於各個醫療領域和臨床場景，學習CDSS可以幫助醫材商擴大產品的應用範圍，拓展新的市場。
4.加強與醫療機構的合作：通過學習CDSS，醫材商可以更好地理解醫療機構的需求和期望，加強與醫療機構的合作關係，共同開發符合市場需求的產品和解決方案。
●學習如何利用臨床知識和患者資訊提升醫療決策品質
●探索良性CDSS的應用，減少決策錯誤，保障病人安全
●提高臨床管理效率，優化醫療流程，節省成本
●深入了解CDSS的兩大類型：基於知識庫和非基於知識庫的應用
👩⚕️臨床醫師授課的益處：
1.專業知識：臨床醫師擁有豐富的臨床經驗和專業知識，能夠深入理解CDSS的應用場景、運作原理以及實際應用中的挑戰和需求，因此能夠提供更具專業性和實用性的教學內容。
2.實際案例：臨床醫師能夠講解實際的臨床案例和病例，將CDSS應用到實際的臨床情境中，使學習者更容易理解CDSS的應用價值和實際效果。
3.關注臨床需求：臨床醫師對於臨床工作中的需求和挑戰有較深的了解，能夠指導學習者如何設計和使用CDSS以滿足臨床工作中的實際需求，提高臨床決策的準確性和效率。
4.提供專業建議：臨床醫師能夠根據自身的臨床經驗和專業知識，提供學習者實用的建議和技巧，幫助他們更好地應用CDSS解決臨床問題和進行臨床決策。
🔬對研發端的益處：
1.優化產品設計：了解CDSS如何運作，可以幫助醫材商更好地了解醫療決策過程中的需求和挑戰，從而優化產品設計，提供更符合醫療專業需求的產品。
2.提升產品價值：CDSS可以幫助醫材商發現醫療決策中的痛點和需求，從而開發出更具價值的產品和解決方案，提升產品的競爭力和市場價值。
3.擴大市場規模：CDSS的應用範圍廣泛，可以應用於各個醫療領域和臨床場景，學習CDSS可以幫助醫材商擴大產品的應用範圍，拓展新的市場。
4.加強與醫療機構的合作：通過學習CDSS，醫材商可以更好地理解醫療機構的需求和期望，加強與醫療機構的合作關係，共同開發符合市場需求的產品和解決方案。
課程大綱：
臨床決策支援系統(Clinical decision support system, CDSS)CDSS藉臨床知識、患者資訊和其他健康訊息來輔助醫療決策以提升醫療品質。良性CDSS可減少醫療決策錯誤，保障病人安全，或降低不良反應和處方錯誤率。另外CDSS也能提高臨床的管理效率，將患者的紀錄提供醫療團隊及時的照護警示；透過適當臨床介入措施，減少住院時間、使用更有效且節省成本的藥物替代品，提升醫療系統成本效益 。
CDSS可分為兩大類型，分別是
(1)基於將已知的醫學知識、文獻或以患者為導向的證據制定規則，根據系統檢索數據來評估知識庫的 (Knowledge Based)CDSS
(2)如非按照專家醫學知識來進行編程，需輸入數據源並利用人工智能(AI)或統計方法識別決策的，為非基於知識庫的(Nonknowledge Based)CDSS。團隊藉家型資料庫與臨床收案一專案的個別適合運算方法利用傳統統計或驗證AI建模型預測患者預後或併發症建立CDSS，提供分析作為醫療診療決策時參考，AI和生物資訊學近年蓬勃發展，貴在未來可臨床實踐，除了本研究團隊的獨立專案也跨團隊透過醫學與資訊工學院之跨領域整合，除學術發表亦預期未來將成果落實於臨床應用。
CDSS可分為兩大類型，分別是
(1)基於將已知的醫學知識、文獻或以患者為導向的證據制定規則，根據系統檢索數據來評估知識庫的 (Knowledge Based)CDSS
(2)如非按照專家醫學知識來進行編程，需輸入數據源並利用人工智能(AI)或統計方法識別決策的，為非基於知識庫的(Nonknowledge Based)CDSS。團隊藉家型資料庫與臨床收案一專案的個別適合運算方法利用傳統統計或驗證AI建模型預測患者預後或併發症建立CDSS，提供分析作為醫療診療決策時參考，AI和生物資訊學近年蓬勃發展，貴在未來可臨床實踐，除了本研究團隊的獨立專案也跨團隊透過醫學與資訊工學院之跨領域整合，除學術發表亦預期未來將成果落實於臨床應用。
課程師資：
講師：蔡醫師
現職：
馬偕醫學院醫學系部定副教授
馬偕醫學院生物醫學研究所合聘副教授
馬偕醫學院長期照護研究所合聘副教授
美國約翰霍普金斯大學醫療政策暨管理研究所客座副教授
專長：實驗診斷學、微生物學暨感染症學、醫療照護與管理、醫療品質、輸
血管理與臨床血品使用、臨床床邊教學、資料探勘於智慧醫療之應用、醫療
決策與數據分析、人工智慧於醫療照護與精準醫療之應用
現職：
馬偕醫學院醫學系部定副教授
馬偕醫學院生物醫學研究所合聘副教授
馬偕醫學院長期照護研究所合聘副教授
美國約翰霍普金斯大學醫療政策暨管理研究所客座副教授
專長：實驗診斷學、微生物學暨感染症學、醫療照護與管理、醫療品質、輸
血管理與臨床血品使用、臨床床邊教學、資料探勘於智慧醫療之應用、醫療
決策與數據分析、人工智慧於醫療照護與精準醫療之應用
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位：
財團法人自強工業科學基金會
相關課程：
學員須知：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者，務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施，請勿出席。
- 課程/講座為免費，為不浪費政府補助資源及確保大家的權益，如未能如期出席者，請先來電/來信通知取消報名，已報名卻無故未出席者，未來將不保留報名之權益。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
