自強課程

課程名稱

【竹科管理局線上補助課程】深度學習進階設計與優化熱烈招生中全線上

📢會員於7/1前報名：
🥇園區內：2000元(二人同行一人免費) ~煩請來信或來電告知同行者。
🥈園區外：3000元

※任職於【科學園區廠商】優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!

課程代碼：

13W306

上課時間：

113/7/27、8/3，星期六，09:30-16:30，共二週12小時。
※敬請留意：課程日期原定5/18(六)開課，因故已異動至7/27(六)開課。

上課時數：

12 小時

上課地點：

網路線上

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

4000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 3000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)近年來非常重要的方法之一，雖然根源於類神經網路，效果卻遠勝於前者，在影像辨識、語音處理、文字辨識等領域大放異彩。由於深度學習模型設計彈性大、訓練困難，常導致在不同應用問題，引發不同使用深度學習模型的困難，本課程著重在深度學習模型設計最佳化、訓練最佳化，提供深度學習模型使用上兩大困難的解法，並進一步介紹精簡模型與效能提升的策略，讓深度學習模型的使用，能擴散到行動裝置與嵌入式系統，讓深度學習能更全面應用佈署，改善實際的問題。

課程大綱：

1. 深度學習模型設計最佳化
1.1 自動模型設計配置最佳化
1.2 不同Activation Function功能與選擇
1.3 模型一般性的能力與指標分析

2. 深度學習訓練最佳化
2.1 基礎最佳化演算法
2.2 參數初始化策略
2.3 最佳化方法選擇方式
2.4 最佳化策略與自動模型超參數決定

3. 深度學習模型精簡與效能提升
3.1 深度學習模型的壓縮方法：模型裁切、模型簡化、量化處理、二值化
3.2 深度學習模型的遷移學習：知識提取、知識蒸餾、資料領域轉移
3.3 行動網路架構介紹：MobileNet、ShuffeNet、EfficientNet

課程師資：

自強基金會專業講師
專長：電腦視覺、機器學習、人工智慧、多媒體內容分析、智慧醫療、工業檢測
現任：國立中正大學副教授

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會