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自強課程
課程名稱
【竹科管理局線上補助課程】深度學習模型與影像辨識應用
熱烈招生中
📢會員於7/1前報名：
🥇園區內：3500元。
🥈園區外：4000元
※任職於 【科學園區廠商】 優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!
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🥈園區外：4000元
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全程皆為線上上課!
課程代碼：
13W307
上課時間：
113/7/13、7/20，星期六，9:30-16:30，共二週12小時。
※敬請留意：課程日期原定6/22(六)開課，因故已異動至7/13(六)開課。
※敬請留意：課程日期原定6/22(六)開課，因故已異動至7/13(六)開課。
上課時數：
12 小時
上課地點：
網路線上
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助80%)
4000元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠：
課程目標：
1.了解深度學習的理論與基礎
從最基礎的模型出發，了解深度學習方法如何演進堆疊，達到今日功能強大的效果，如何解釋與設計深度模型龐大的架構與功能，讓深度學習模型不再是黑盒子。
2.熟悉深度學習的常見模型
介紹捲積神經網路模型(CNN)、遞歸神經網路(RNN)、長短期記憶模型(LSTM)與生成對抗網路(GAN)、深度剩餘網路(Residual Network)、深度密集網路(Dense Network)，與這些模型如何應用在影像辨識、語音處理、文字辨識及其他應用。
3.基於影像問題的深度學習模型運用
運用深度學習模型，處理各種實際的影像分析問題，包含人臉辨識、動作辨識、物件分類與偵測、影像切割、影像轉換，了解基礎模型在各種不同的應用，模型的變形與設計調整的方式。
從最基礎的模型出發，了解深度學習方法如何演進堆疊，達到今日功能強大的效果，如何解釋與設計深度模型龐大的架構與功能，讓深度學習模型不再是黑盒子。
2.熟悉深度學習的常見模型
介紹捲積神經網路模型(CNN)、遞歸神經網路(RNN)、長短期記憶模型(LSTM)與生成對抗網路(GAN)、深度剩餘網路(Residual Network)、深度密集網路(Dense Network)，與這些模型如何應用在影像辨識、語音處理、文字辨識及其他應用。
3.基於影像問題的深度學習模型運用
運用深度學習模型，處理各種實際的影像分析問題，包含人臉辨識、動作辨識、物件分類與偵測、影像切割、影像轉換，了解基礎模型在各種不同的應用，模型的變形與設計調整的方式。
課程大綱：
1. 深度學習理論基礎
1.1 深度學習、類神經網路與機器學習
1.2 深度學習模型架構
1.3 深度學習損失函數
1.4 激活函數
2. 深度學習模型
2.1 捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network)
2.2 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network
2.3 長短期記憶模型(Long Short Term Memory) & 變換器模型(Transformer)
2.4 深度殘差網路(Deep Residual Network)
2.5 深度密集網路(Deep Dense Network)
2.6 生成對抗網路(Generative Adversarial Networks) & 擴散網路(Diffusion Model)
3. 深度學習模型的應用
3.1 人臉辨識
3.2 動作辨識
3.3 物件分類與偵測
3.4 影像切割
3.5 影像轉換
3.6 物件重新識別
1.1 深度學習、類神經網路與機器學習
1.2 深度學習模型架構
1.3 深度學習損失函數
1.4 激活函數
2. 深度學習模型
2.1 捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network)
2.2 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network
2.3 長短期記憶模型(Long Short Term Memory) & 變換器模型(Transformer)
2.4 深度殘差網路(Deep Residual Network)
2.5 深度密集網路(Deep Dense Network)
2.6 生成對抗網路(Generative Adversarial Networks) & 擴散網路(Diffusion Model)
3. 深度學習模型的應用
3.1 人臉辨識
3.2 動作辨識
3.3 物件分類與偵測
3.4 影像切割
3.5 影像轉換
3.6 物件重新識別
課程師資：
自強基金會專業講師
專長：電腦視覺、機器學習、人工智慧、多媒體內容分析、智慧醫療、工業檢測
現任：國立中正大學副教授
專長：電腦視覺、機器學習、人工智慧、多媒體內容分析、智慧醫療、工業檢測
現任：國立中正大學副教授
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位：
財團法人自強工業科學基金會
學員須知：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者，務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施，請勿出席。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
- 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
