自強課程

課程名稱

Python機率統計學習與人工智慧【進階實作】熱烈招生中

課程代碼：

13W313

上課時間：

113/11/18、11/25，星期一，09:00-16:00，共12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

清華大學第四綜合大樓(清華大學東側門入口處左手邊即為自強基金會大門入口/清大郵局左側)

課程費用：

8000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7800 元
早安鳥方案：會員於開課二週前(含)報名並完成繳費，可享超值優惠價 7300 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點

課程目標：

本課程透過理論說明與案例實作，幫助學員理解AI大數據建模技術的機理，掌握當前人工智慧發展趨勢。課程結合機率統計、非監督式學習之頻繁型態挖掘與集群分析、監督式學習之迴歸與分類、薈萃式學習(ensemble learning)，達成資料探勘與機器學習之不確定性預測建模的學習目標。

課程大綱：

1.機率統計、資料探勘、機器學習與人工智慧的關係
2.主成份分析
3.頻繁型態探勘
4.集群分析
5.線性迴歸與分類(主成份迴歸、偏最小平方法、係數縮減法/正則化、羅吉斯迴歸與廣義線性模型)
6.非線性迴歸與分類(天真貝氏、k近鄰法、支援向量機、樹狀模型)
7.樹狀模型與薈萃式學習(拔靴集成、多模激發與隨機森林)

課程師資：

鄒慶士教授
專長：人工智慧與機器學習、大數據與資料科學、進化式多目標最佳化、賽局模型應用、工程機率與統計、等候網路、系統模擬、彈性製造
現任：國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會