自強課程
課程名稱
Python語言深度學習應用(實作)
熱烈招生中
課程代碼:
13W315
上課時間:
113/8/24、8/31,星期六,9:00-16:00,共12小時。
上課時數:
12 小時
課程費用:
8000元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7800 元
- 早安鳥方案:會員於開課二週前(含)報名並完成繳費,可享超值優惠價 7300 元
- 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
課程目標:
學習深度學習各種方法的理論與應用實務,並能運用Keras及其它Python語言深度學習函式庫,期能讓學員短時間內掌握深度學習的重要知識。
課程大綱:
1.結構化數據與多層感知機(structured data & MLPs)
2.圖像數據與卷積類神經網路基礎(image data & CNNs)
3.批次輸入正規化與係數正則化技術(batch normalization & parameters regularization)
4.進階卷積類神經網路架構(LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception & GoogLeNet, ResNet)
5.序列數據、字詞嵌入與表徵學習(sequence data, word embedding & representational learning)
6.遞歸類神經網路與文本生成(RNNs & text generation)
7.長短期記憶與注意力機制(LSTMs & attention)
2.圖像數據與卷積類神經網路基礎(image data & CNNs)
3.批次輸入正規化與係數正則化技術(batch normalization & parameters regularization)
4.進階卷積類神經網路架構(LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception & GoogLeNet, ResNet)
5.序列數據、字詞嵌入與表徵學習(sequence data, word embedding & representational learning)
6.遞歸類神經網路與文本生成(RNNs & text generation)
7.長短期記憶與注意力機制(LSTMs & attention)
課程師資:
鄒慶士 教授
專長:人工智慧與機器學習、大數據與資料科學、進化式多目標最佳化、賽局
模型應用、工程機率與統計、等候網路、系統模擬、彈性製造
現任:國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授
專長:人工智慧與機器學習、大數據與資料科學、進化式多目標最佳化、賽局
模型應用、工程機率與統計、等候網路、系統模擬、彈性製造
現任:國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
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學員須知:
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