自強課程

課程名稱
Python語言深度學習應用(實作) 熱烈招生中
 課程代碼:
13W315
 上課時間:
113/8/24、8/31,星期六,9:00-16:00,共12小時。 
 上課時數:
12 小時
 課程費用:
8000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7800 元
  • 早安鳥方案:會員於開課二週前(含)報名並完成繳費,可享超值優惠價 7300 元
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
 課程目標:
學習深度學習各種方法的理論與應用實務,並能運用Keras及其它Python語言深度學習函式庫,期能讓學員短時間內掌握深度學習的重要知識。
 課程大綱:
1.結構化數據與多層感知機(structured data & MLPs)
2.圖像數據與卷積類神經網路基礎(image data & CNNs)
3.批次輸入正規化與係數正則化技術(batch normalization & parameters regularization)
4.進階卷積類神經網路架構(LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception & GoogLeNet, ResNet)
5.序列數據、字詞嵌入與表徵學習(sequence data, word embedding & representational learning)
6.遞歸類神經網路與文本生成(RNNs & text generation)
7.長短期記憶與注意力機制(LSTMs & attention)
 課程師資:
鄒慶士 教授
專長:人工智慧與機器學習、大數據與資料科學、進化式多目標最佳化、賽局
模型應用、工程機率與統計、等候網路、系統模擬、彈性製造
現任:國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授
  主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
  注意事項
  • 清華大學學生優惠方案:清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附清華大學學生證)。
  • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
  • 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  • 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
  • 優惠方案擇一使用。
  • 課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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