自強課程

課程名稱

【竹科管理局線上補助課程】PyTorch深度學習熱烈招生中全線上

📢會員於5/5前報名：
🥇園區內：300元/人(二人同行，免費)~煩請來信或來電告知同行者!
🥈園區外：1000元(二人同行一人免費)~煩請來信或來電告知同行者

※任職於【科學園區廠商】優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!

課程代碼：

13W328

上課時間：

5/19、5/26，星期日，10:00-17:00，共二週12小時。

上課時數：

12 小時

上課地點：

網路線上

課程費用： (以下費用已由竹科管理局補助80%)

4000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

科學園區廠商優惠價： 3500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)

課程目標：

近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的突破，無論是影像分類、語義分割、物件偵測、影像生成每年都有巨大的進展，本課程將帶大家一覽深度學習各種模型的基本原理以及訓練細節，具體課程內容包括：

(1)影像分類模型及各種進階模型訓練技巧: 相較於標準的cross-entropy，我們還可以運用Hierarchical cross-entropy進一步提升系統效能; Knowledge distillation的原始構想是使用一個較深的Teacher network來幫助較淺的Student network學得而得到更高的accuracy，本課程將會介紹如何應用Self-distillation在不需Teacher的情況下也能得到較佳的性能。
(2)語義分割模型:除了最基本的FCN，本課程還會介紹Deeplabv1-v3+等模型，以及如何將其運用在自駕車的可行駛路面偵測。
(3)物件偵測模型:從YOLOv1-YOLOv8的理論介紹都包含在本課程中，其中還包括了各代YOLO在不同資料集效能上的比較。
(4)生成模型:近年的生成模型熱潮的起源來自2014年的生成式對抗網路，本課程將介紹最基本的GAN, pix2pix, CycleGAN，以及目前最為先進的Stable Diffusion，其中還包括如何運用Controlnet, Dreambooth, LORA, Textual Inversion等技巧來教會Stable Diffusion產生特定概念的影像，例如如何產生你一個不知名的玩偶在各種情境下的照片，如何產生你自己的AI照。

經過本次課程的洗禮，您將學會：
(1)從頭訓練一個深度學習網路，
(2)在訓練效果不佳時，如何有系統的調整超參數以提升辨識率，
(3)運用適當的影像分類、語義分割、物件偵測、影像生成模型解決工作上的需求，尤其是如何訓練一個能在效能與計算量間得到平衡的模型。　

👉課程延伸：
13C352 【線上實作課程】PyTorch深度學習生成模型實作:從GAN到Stable Diffusion
13C353 【線上實作課程】PyTorch深度學習YOLO物件偵測模型進階實作(從YOLOv1-v9)

課程大綱：

本次課程的內容包括了:
1. 深度學習(Deep Learning)簡介
2. 卷積神經網路之訓練細節簡介
3. 知名卷積神經網路(CNN)及其於圖片分類之應用
4. 物體偵測模型簡介:YOLOv1-v8，詳細介紹每個模型的差異性以及如何針對專案應用找出最佳模型
5. 語義影像分割模型:從最基礎的FCN到近期的DeepLabv3+的模型差異及其特點。
6. 生成式對抗網路簡介: 從2014年的初版GAN，到後續的Pix2Pix, CycleGAN，甚至是能實現日夜影像換的CyEDA的模型細節。
7. Diffusion model以及Latent Diffusion Model: 原理以及如何將其用在影像生成/轉換/編輯
8. 生成模型Stable Diffusion及其微調: Controlnet, Dreambooth, LORA, 以及Textual Inversion

課程師資：

自強基金會林老師
專長：電腦視覺、機器學習、深度學習及其在駕駛輔助系統以及自駕車之各種應用
經歷:
▻ 工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員
▻ 馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問
▻ 馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問
▻ 加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員
▻ 工研院產業學院講師
▻ 清華大學自強基金會講師。

獲獎經驗:
▻ 2020 中華民國資訊學會碩博士最佳論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎-博士論文佳作
▻ 2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測): 佳作
▻ 2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist
▻ 2018 第八屆兩岸清華研究生學術論壇清華大學代表
▻ 2017 CVGIP 行人偵測競賽亞軍
▻ 2017 MOST 生成式對抗網路競賽佳作
▻ 2016 日本立命館大學英文演講比賽清華大學代表
▻ 2013 伽利略創新大賽瑞士區冠軍
▻ 2011 伽利略創新大賽特別獎(GNSS Living Lab)得主
▻ 2010 伽利略創新大賽台灣區季軍

主辦單位:

國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局

執行單位：

財團法人自強工業科學基金會