自強課程

課程名稱
【竹科管理局線上補助課程】深度增強式學習與其應用 熱烈招生中
📢會員於5/5前報名:
🥇園區內:300元/人(二人同行,免費)~煩請來信或來電告知同行者
🥈園區外:1000元(二人同行一人免費)~煩請來信或來電告知同行者

※任職於 【科學園區廠商】 優先錄取!
※早鳥優惠價統一於確定開課後修改金額!
 課程代碼:
13W330
 上課時間:
5/24(五)、5/27(一),09:30-16:30,共二週12小時。 
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
網路線上
 課程費用: (以下費用已由竹科管理局補助80%)
4000元 (科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • 科學園區廠商優惠價: 3000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
  •  課程目標:
    淺入深指導學員們理解深度增強式學習的基本概念以及實際應用。
     課程大綱:
    本課程將包含以下主題:
    1.Markov Decision Process (MDP)
    講述MDP的基本概念,增強式學習的基本架構與問題假設,簡介何謂Reward、Environment、Value、Policy等概念。
    2.Value Function Approximation
    講述價值函數 (Value Function) 之概念,說明價值State Value Function與State-Action Value Function之差異,以及價值函數之逼近方法。
    3.Policy Learning and Actor Critic
    講述增強式學習中,策略 (Policy) 如何經由迭代 (Iteration) 的方式改善,以及如何從價值函數中推導而得。理解了價值函數與策略的學習,課程將更進一步,講述如何將策略 (Actor) 與價值 (Critic) 函數一同學習的方式,稱之為Actor-Critic。
    4.Exploration Technique
    講述探索 (Exploration) 在深度增強式學習中的重要性,其如何影響價值函數與策略之學習等。探索技術著重於如何有效率地造訪狀態空間 (State Space),鼓勵增強式學習代理人盡力收集多樣化的訓練經驗,以助其學習。
    5.Important Deep Reinforcement Learning Methodologies
    講述重要且經典的深度增強式學習演算法。至今為止已有相當多深度增強式學習演算法問世,其中有數種經典的演算法常常被研究學者及業界開發者使用。本課程將對這些演算法逐一概述,並說明其優缺點與特性等。
    6.Deep Reinforcement Learning in Robotics
    本課程的最後將講述如何將深度增強式學習技術,應用於智慧型機器人上,與智慧型機器人之視覺模組相結合。本課程亦將講述智慧型機器人之概要,以及其上搭載之相關深度學習技術。
     課程師資:
    國立清華大學 李教授
      主辦單位:
    國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
     執行單位:
    財團法人自強工業科學基金會
      注意事項
    ※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
    • 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
    • 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
    • 防疫期間如有居家隔離、居家檢疫、自主健康管理且有呼吸道感染症狀等情形者,務必遵守中央流行疫情指揮中心防疫措施,請勿出席。

    • ☆課程費用包含:紙本講義及稅。(不供午餐)
      ☆計畫補助課程不適用於其他基金會優惠方案及不可使用紅利點數折抵費用。
      ★計畫補助課程開課後,若因故無法上課,則不予退費。
      ✨針對園區廠商提供企業內訓課程規劃並享有優惠方案,若有需求可洽03-5623116分機3610鄒小姐。


    • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
    • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
    • 本課程不適用廠商VIP折扣優惠
    • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
    • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
    • 優惠方案擇一使用。
    課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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