自強課程

課程名稱
【竹科管理局線上免費課程】巨量資料分析處理的技術與應用(申請中)
熱烈招生中

📣 敬請留意:計畫課程免費補助申請中,如遇突發狀況,本會將保有課程調整及取消之變動權。
📣 建議同步選修同日下午場「深度/機器學習的應用與發展」課程,使學習更加完整!
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巨量資料是大量、高速、多變及真實性可質疑的資訊資産。它藉由搜集分析資料量已達到相當規模、完整的資料集,能夠讓我們有更多探索的自由、能從不同的角度切入或看到最細微的細節,經由計算大量的資料,來推斷某些事情發生的機率或找出任何錯出現的模式,以期快速掌握大致輪廓、做出某種結論或是抓住發展趨勢。本課程藉由簡短的課程、快速的介紹巨量資料分析與處理的背景、挑戰、技術、系統與應用。
課程代碼:
14I3321
上課時間:
2025/6/13 週五 09:00-12:00
上課時數:
3 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
(以下費用已由竹科管理局補助100%)
0元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
課程大綱:
1.巨量資料簡介:甚麼是巨量資料分析?為何它會成為重要的工具?和傳統資料分析有何不同?
2.巨量資料分析與處理的挑戰:巨量資料的4V (Volume、Veracity、Velocity、Variety)
3.巨量資料分析與處理的技術:Parallel processing、Locality sensitive hashing、Streaming algorithm、MapReduce、Hadoop、In-memory computation、Spark
4.巨量資料分析與處理的系統:Streaming system、graph processing、NOSQL、Machine learning、SAN&NAS
5.巨量資料分析與處理的應用:Social network、urban computing、IOT
2.巨量資料分析與處理的挑戰:巨量資料的4V (Volume、Veracity、Velocity、Variety)
3.巨量資料分析與處理的技術:Parallel processing、Locality sensitive hashing、Streaming algorithm、MapReduce、Hadoop、In-memory computation、Spark
4.巨量資料分析與處理的系統:Streaming system、graph processing、NOSQL、Machine learning、SAN&NAS
5.巨量資料分析與處理的應用:Social network、urban computing、IOT
課程師資:
國立清華大學電機資訊學院資訊工程學系/半導體研究學院 李哲榮 副教授
【學歷】:美國馬利蘭大學資訊科學學系 博士
【專長】:數值分析、科學計算、高效計算、Computer Vision, Pattern Recognition
【經歷】:
●國立清華大學計算機與通訊中心學習科技組 組長
●國立清華大學電機資訊學院資訊工程學系 助理教授
【學歷】:美國馬利蘭大學資訊科學學系 博士
【專長】:數值分析、科學計算、高效計算、Computer Vision, Pattern Recognition
【經歷】:
●國立清華大學計算機與通訊中心學習科技組 組長
●國立清華大學電機資訊學院資訊工程學系 助理教授
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會
學員須知:
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢,即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程,必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取,若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 課程/講座為免費,為不浪費政府補助資源及確保大家的權益,如未能如期出席者,請先來電/來信通知取消報名,已報名卻無故未出席者,未來將不保留報名之權益。
- 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
🚩如您的公司屬於竹科管理局所轄科學園區(如新竹、竹南、龍潭、銅鑼、宜蘭及生醫)內之園區廠商,將可享有委託本會免費辦理2026年短時數(6小時以內)企業內訓課程的服務:
◼️課程內容不限(技術類、管理類皆可),可依公司訓練需求而訂。
◼️企業包班不限定單一企業參與,如經公司本身同意,可開放與他家公司合作辦理,唯公司本身參與人數須達至少10名,每班總人數不得低於30位。
◼️欲了解更多資訊,歡迎聯繫dyyang@tcfst.org.tw or 035623116分機3211,或【點我留下聯絡方式(或問題)】,我將再主動與您聯繫。