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自強課程
課程名稱
【竹科管理局線上免費課程】深度/機器學習的應用與發展(申請中)
熱烈招生中
全線上
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📣 敬請留意：計畫課程免費補助申請中，如遇突發狀況，本會將保有課程調整及取消之變動權。
📣 建議同步選修同日上午場「巨量資料分析處理的技術與應用」課程，使學習更加完整!
📣 建議同步選修同日上午場「巨量資料分析處理的技術與應用」課程，使學習更加完整!
AI已經成為各產業中最重要的關鍵技術，而深度學習/機器學習也成為AI中的關鍵技術，各種應用例如自駕車、醫學診斷、自動客服、軍事衛星等，都因為深度學習/機器學習而有了巨大的改變。希望可以透過這個課程對於深度學習/機器學習有初步的認識，並且了解其各項應用和其前瞻趨勢。
課程代碼：
14I3322
上課時間：
2025/6/13 週五 13:30-16:30
上課時數：
3 小時
上課地點：
網路線上
課程費用：
(以下費用已由竹科管理局補助100%)
0元
(科學園區廠商優惠價格需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)
課程大綱：
1.甚麼是機器學習和深度學習?深度學習的歷史與其基本架構
2.深度學習的各種網路：CNN、RNN、GNN、Attention Network、Reinforcement Learning、GAN、Diffusion Model、生成式AI、AI Agent等
3.深度學習的應用：自駕車、醫學影像、工業檢測、法律人文、設計藝術、數位助理
2.深度學習的各種網路：CNN、RNN、GNN、Attention Network、Reinforcement Learning、GAN、Diffusion Model、生成式AI、AI Agent等
3.深度學習的應用：自駕車、醫學影像、工業檢測、法律人文、設計藝術、數位助理
課程師資：
國立清華大學電機資訊學院資訊工程學系/半導體研究學院 李哲榮 副教授
【學歷】：美國馬利蘭大學資訊科學學系 博士
【專長】：數值分析、科學計算、高效計算、Computer Vision, Pattern Recognition
【經歷】：
●國立清華大學計算機與通訊中心學習科技組 組長
●國立清華大學電機資訊學院資訊工程學系 助理教授
【學歷】：美國馬利蘭大學資訊科學學系 博士
【專長】：數值分析、科學計算、高效計算、Computer Vision, Pattern Recognition
【經歷】：
●國立清華大學計算機與通訊中心學習科技組 組長
●國立清華大學電機資訊學院資訊工程學系 助理教授
主辦單位:
國家科學及技術委員會新竹科學園區管理局
執行單位：
財團法人自強工業科學基金會
學員須知：
注意事項
※請前往竹科管理局廠商與單位名錄進行查詢，即可判斷公司是否為園區內廠商。
- 本計畫鼓勵女性學員報名參加培訓課程，必要時得優先錄取。
- 本計畫以竹科園區事業單位從業員工為主優先錄取，若有名額將開放有志進入園區就業人士報名參加。
- 課程/講座為免費，為不浪費政府補助資源及確保大家的權益，如未能如期出席者，請先來電/來信通知取消報名，已報名卻無故未出席者，未來將不保留報名之權益。
- 請學員填寫能收到紙本講義之有效地址(提供地址錯誤將不重寄紙本講義),已有提供電子講義下載之課程/講座將不另郵寄紙本講義。
- 若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
- 無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
- 課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。
- 優惠方案擇一使用。
🚩如您的公司屬於竹科管理局所轄科學園區(如新竹、竹南、龍潭、銅鑼、宜蘭及生醫)內之園區廠商，將可享有委託本會免費辦理2026年短時數(6小時以內)企業內訓課程的服務：
◼️課程內容不限(技術類、管理類皆可)，可依公司訓練需求而訂。
◼️企業包班不限定單一企業參與，如經公司本身同意，可開放與他家公司合作辦理，唯公司本身參與人數須達至少10名，每班總人數不得低於30位。
◼️欲了解更多資訊，歡迎聯繫dyyang@tcfst.org.tw or 035623116分機3211，或【點我留下聯絡方式(或問題)】，我將再主動與您聯繫。
