自強課程

課程名稱

生成式AI聊天機器人開發實作班:LLM × LangGraph × RAG整合應用(自備NB) 熱烈招生中

課程代碼：

15C042

上課時間：

2026/5/27(三)、5/28(四)，9:00~16:00，共12小時

上課時數：

12 小時

上課地點：

台北教育中心(台北市中正區博愛路80號3樓)

課程費用：

12500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後，系統發出報名成功回函確認金額。)

超值優惠：

VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 12300 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 100 點
(金銀級會員已是最優惠價，無法再使用紅利折抵。)

課程目標：

隨著人工智慧大語言模型(LLM: Large Language Model)功能的推升，開發聊天機器人(Chatbot)的技術越趨成熟。各大企業所發表免費的開放模型(open-source LLM)例如：Gemini、Gemma、GPT、GLM、Qwen、DeepSeek、LLaMA、Apriel、Kimi、Mistral等；同時也可以使用應用程式介面(API: Application Programming Interface)藉由自行開發程式傳遞命令至各雲端企業LLM，透過免費或收費的機制，達成使用雲端高階LLM的Chatbot生成服務。這些管道提供了現今開發Chatbot的方法，使得各行各業可以成功的將Chatbot的功能植入自家的軟硬體產品中，提供各專業領域的Chatbot服務；但是要如何達成以上Chatbot各技術單元(component)的整合呢？此即本課程的核心目標。
本課程以整合開發Chatbot為主軸，逐一說明多種開發Chatbot的方法，應用LangChain及LangGraph將LLM、RAG(Retrieval Augmented Generation)、Prompt提示問話、Reflection Agents、Plan-and-Solve Agents等重要模組一同整合，透過實作導向課程設計，協助學員建構可展現人工智慧的服務型Chatbot系統，應用於多元場域與需求。

課程大綱：

1. 大語言模型(LLM)基本原理與概念說明
2. LLM下載與部署實作
3. 啟動LLM：環境建置與運作測試
4. LangChain架構說明
5. Prompt提示設計策略與實作技巧
6. 檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)整合應用說明
7. LLM Agents概念說明與實作
8. Chatbot服務整合實作
9. LangGraph架構說明
10. Self-Refine Reflection Agents
11. Plan-and-Solve Agents

課程師資：

Frank資深顧問
授課經驗:臺灣大學計算機及資訊網路中心/工研院/資策會/創意電子/聯詠/聯陽/凌陽/友達
主要研究領域：Modern Artificial Intelligence application, Multi-core parallel processing and GPU massive processing, Image AI application, Edge AI and LLM application, Embedded SOC system, FPGA and Chip design。
學經歷：畢業於國立臺灣大學電機系(博士)，半導體公司晶片設計經理、中山科學研究院、科技公司副總工程師

主辦單位:

財團法人自強工業科學基金會

學員須知：

報名與繳退費方法｜常見問題與解決｜會員紅利積點活動辦法

注意事項

清華大學學生優惠方案：清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價，完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證，且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。

若遇不可預測之突發因素，基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。

無紙化環境，輕鬆達到減碳救地球，即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。

使用VIP廠商優惠之學員，上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。

會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵，其他方案不適用。

課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。

課程嚴禁旁聽，亦不可攜眷參與。