自強課程
課程名稱
【補助申請中】次世代通訊變革:Wi-Fi 7 核心突破與 AI 邊緣運算應用實務(線上)
熱烈招生中
全線上
課程由深耕半導體與無線通訊領域的業界導師親自授課,結合多年第一線研發經驗。
我們不只談技術規格,更著重於「技術創新」與「商業商機」的深度連結,助您在 Wi-Fi 7 引領的市場革命中,搶先掌握洞察力與技術競爭力。
我們不只談技術規格,更著重於「技術創新」與「商業商機」的深度連結,助您在 Wi-Fi 7 引領的市場革命中,搶先掌握洞察力與技術競爭力。
課程代碼:
15W361
上課時間:
115/7/5、7/12,週日, 09:00~16:00,共2次,合計12小時。
上課時數:
12 小時
上課地點:
網路線上
課程費用:
11500元
(符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
超值優惠:
- 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 10500 元
課程目標:
全面掌握 Wi-Fi 7 的商用化關鍵精通核心技術架構:深度解析 Wi-Fi 7 的技術基因,包含 320MHz 超大頻寬、4K-QAM 極速編碼以及 MLO(多連接操作),精準掌握其提升傳輸效率的底層邏輯。
✅攻克實務佈署挑戰:
剖析 Wi-Fi 7 與現有網路規格的相容性(Backward Compatibility),探討在實際場景中如何克服訊號干擾、頻譜共存等開發痛點。
✅驅動場景創新應用:
立足全球市場趨勢,理解 Wi-Fi 7 在超低延遲應用(如 AI 運算、工業物聯網、沉浸式影音)中的實踐優勢,轉化技術特點為具體競爭策略。
✅攻克實務佈署挑戰:
剖析 Wi-Fi 7 與現有網路規格的相容性(Backward Compatibility),探討在實際場景中如何克服訊號干擾、頻譜共存等開發痛點。
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立足全球市場趨勢,理解 Wi-Fi 7 在超低延遲應用(如 AI 運算、工業物聯網、沉浸式影音)中的實踐優勢,轉化技術特點為具體競爭策略。
課程特色:
🏆解構 Wi-Fi 7 —— 領航極速與低延遲的次世代通訊
隨著 AI、大數據與物聯網進入爆發期,Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) 已成為推動數位轉型的關鍵基礎建設。本課程將帶領您超越單純的規格理解,深度剖析 Wi-Fi 7 如何在複雜環境下實現近乎「有線」的傳輸體驗。
🏆【核心設計與技術亮點】
• 頻譜效率極大化:解析 320MHz 頻寬與 4096-QAM (4K-QAM) 高效編碼,如何讓數據吞吐量實現翻倍增長。
• MLO 多連接操作:深入探討 Wi-Fi 7 的靈魂技術,如何優化多頻段連接穩定性,徹底解決高密度環境下的延遲痛點。
隨著 AI、大數據與物聯網進入爆發期,Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) 已成為推動數位轉型的關鍵基礎建設。本課程將帶領您超越單純的規格理解,深度剖析 Wi-Fi 7 如何在複雜環境下實現近乎「有線」的傳輸體驗。
🏆【核心設計與技術亮點】
• 頻譜效率極大化:解析 320MHz 頻寬與 4096-QAM (4K-QAM) 高效編碼,如何讓數據吞吐量實現翻倍增長。
• MLO 多連接操作:深入探討 Wi-Fi 7 的靈魂技術,如何優化多頻段連接穩定性,徹底解決高密度環境下的延遲痛點。
修課條件:
1.具大專以上及理工科系之學員。
2.從事科技業, 對Wi-Fi 技術有興趣之學員皆可參加。
2.從事科技業, 對Wi-Fi 技術有興趣之學員皆可參加。
課程大綱:
👉1. Wi-Fi 7 簡介與技術發展背景
Wi-Fi 標準演進(Wi-Fi 6/6E 到 Wi-Fi 7)
👉2. Wi-Fi 7 關鍵技術深度實作解析:聚焦 MLO 與極致物理層
• 多鏈路操作 (MLO) 深度鑽研:
o MLO 如何在干擾環境下實現微秒級的穩定傳輸。
• 實務吞吐量優化:
o 4096-QAM 與 Preamble Puncturing:在非連續頻譜下實現最大化帶寬的策略。
o MRU (Multi-RU):如何透過靈活的資源塊分配,解決高密度環境下的頻譜碎片問題。
👉3. 通訊架構戰略:Wi-Fi 7 在 5G / B5G 時代的角色定位
• 互補與協同 (Convergence):
o Wi-Fi 7 vs. 5G NR-U:企業內網佈署成本與效能的權衡分析。
o 跨 5G 與 Wi-Fi 7 的無縫漫遊與流量協調。
• 競爭與整合:Wi-Fi 7 是否會取代室內微細胞基站 (Small Cell)?探討未來通訊生態系中的技術疆界。
👉4. 智慧化邊緣應用:Wi-Fi 7 與 AI、Edge Computing 的結合
• AI 賦能的無線資源管理:
o 利用機器學習優化 MLO 鏈路選擇與多 AP 協作 (Multi-AP Coordination)。
o CSI (Channel State Information) 感測:Wi-Fi 7 在手勢辨識與室內定位的跨界應用。
邊緣運算 (Edge Computing) 整合:
• Ultra-Low Latency Pipeline:Wi-Fi 7 如何支撐邊緣端 AI 模型(如 LLM 推論、影像辨識)的數據回傳需求。
• 分片技術 (Slicing):在 Wi-Fi 7 中實現端到端的邊緣服務品質保障。
👉5. 進階資安防護與 AI 威脅偵測
• 硬體級安全架構:從 OWE 到 WPA3 的進階演算法解析,確保多鏈路下的密鑰同步安全性。
• AI 加持的資安防禦 (Intelligent Security):
o 異常流量行為建模:利用 AI 即時偵測未知漏洞 (Zero-day) 與偽裝基地台 (Evil Twin)。
o DPP 2.0 實務:在大規模物聯網環境下的安全裝置認證與自動化部署。
Wi-Fi 標準演進(Wi-Fi 6/6E 到 Wi-Fi 7)
👉2. Wi-Fi 7 關鍵技術深度實作解析:聚焦 MLO 與極致物理層
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o MLO 如何在干擾環境下實現微秒級的穩定傳輸。
• 實務吞吐量優化:
o 4096-QAM 與 Preamble Puncturing:在非連續頻譜下實現最大化帶寬的策略。
o MRU (Multi-RU):如何透過靈活的資源塊分配,解決高密度環境下的頻譜碎片問題。
👉3. 通訊架構戰略:Wi-Fi 7 在 5G / B5G 時代的角色定位
• 互補與協同 (Convergence):
o Wi-Fi 7 vs. 5G NR-U:企業內網佈署成本與效能的權衡分析。
o 跨 5G 與 Wi-Fi 7 的無縫漫遊與流量協調。
• 競爭與整合:Wi-Fi 7 是否會取代室內微細胞基站 (Small Cell)?探討未來通訊生態系中的技術疆界。
👉4. 智慧化邊緣應用:Wi-Fi 7 與 AI、Edge Computing 的結合
• AI 賦能的無線資源管理:
o 利用機器學習優化 MLO 鏈路選擇與多 AP 協作 (Multi-AP Coordination)。
o CSI (Channel State Information) 感測:Wi-Fi 7 在手勢辨識與室內定位的跨界應用。
邊緣運算 (Edge Computing) 整合:
• Ultra-Low Latency Pipeline:Wi-Fi 7 如何支撐邊緣端 AI 模型(如 LLM 推論、影像辨識)的數據回傳需求。
• 分片技術 (Slicing):在 Wi-Fi 7 中實現端到端的邊緣服務品質保障。
👉5. 進階資安防護與 AI 威脅偵測
• 硬體級安全架構:從 OWE 到 WPA3 的進階演算法解析,確保多鏈路下的密鑰同步安全性。
• AI 加持的資安防禦 (Intelligent Security):
o 異常流量行為建模:利用 AI 即時偵測未知漏洞 (Zero-day) 與偽裝基地台 (Evil Twin)。
o DPP 2.0 實務:在大規模物聯網環境下的安全裝置認證與自動化部署。
課程師資:
林博士
🚩【學歷】國立成功大學 電腦與通信工程博士
🚩【專長】數位IC設計及流程、訊號處理、通訊演算法開發、數位通訊與無線通訊系統等
🚩【現任】國內IC設計公司 技術經理
🚩【經歷】工研院 副工程師、聯詠科技 資深工程師
🚩【學歷】國立成功大學 電腦與通信工程博士
🚩【專長】數位IC設計及流程、訊號處理、通訊演算法開發、數位通訊與無線通訊系統等
🚩【現任】國內IC設計公司 技術經理
🚩【經歷】工研院 副工程師、聯詠科技 資深工程師
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
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學員須知:
注意事項
📌課程費用包含:講義及稅。《不提供午餐》
📌計畫補助課程不適用於其他基金會優惠方案及不可使用紅利點數折抵費用。
📌計畫補助課程《確定開課》/《線上課程講義寄出》後,若因故無法上課,
則不予退費。
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