自強課程

課程名稱
Python機器學習與建模評估 熱烈招生中
🚀用 Python 實作機器學習,快速掌握資料預測與模型評估技巧。
📢超級早鳥優惠:會員於115/4/12(含)前報名,8000元/人。!

 課程代碼:
15W305
 上課時間:
115/5/9、5/16,09:00-16:00, 共二週12小時。 
 上課時數:
12 小時
 課程費用:
9000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
  • VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
  • 會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 8500 元
  • 團報價方案:會員2人同行,可享同行價 8000 元(須於課前告知)
  • 會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 100 點
 課程目標:
本課程專注於機器學習模型的建構與效能評估,幫助學員學會如何從資料分析出發,建立、訓練並評估模型,理解模型優化與決策依據。
 課程特色:
•結合 Numpy 與 Pandas 進行資料整理與前處理。
•以客戶流失預測案例實作機器學習模型,貼近實務應用。
•深入介紹模型評估指標(準確率、精確率、召回率),提升模型解讀能力。
•注重分析思維與評估技巧,讓學員能針對不同應用場景調整模型策略。
 修課條件:
有程式設計基礎皆可
 課程大綱:
代碼 課程名稱 日期 時數 費用 會員價 早鳥價
15W304 Python資料分析與機器學習入門實作 115/4/18、4/25
星期六,09:00-16:00
24 9000 8500 8000 按我報名
15W305 Python機器學習與建模評估
115/5/9、5/16,
星期六,09:00-16:00
24 9000 8500 8000 按我報名

1.Visual Studio Code IDE Installation and Exercise
 Visual Studio Code 開發環境安裝與練習

2.Numpy Basics, Pandas Series and DataFrame Basics
 Numpy 與 Pandas 基礎操作

3.Machine Learning for Customer Churn Prediction
 機器學習實作:客戶流失預測

4.Model Accuracy, Precision, Recall Rate Analysis
 模型評估指標:準確率、精確率、召回率分析
 課程師資:
講師:游文章
專長:物件導向程式設計,嵌入式系統設計,Python, C#, Java 程式設計
現任:昇茂科技系統協理
  主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會
  注意事項
  • 清華大學學生優惠方案:清華大學學生可享課程最低優惠價─VIP企業會員優惠價,完成報名後須來電告知修改費用(使用本優惠價須於報名同時檢附在學中有效的清華大學學生證,且不得開立抬頭「國立清華大學」以外的三聯式公司發票)。
  • 若遇不可預測之突發因素,基金會保有相關課程調整、取消及講師之變動權。
  • 無紙化環境,輕鬆達到減碳救地球,即日起16小時以上課程結業證書或未達16小時課程上課證明皆以電子方式提供。
  • 使用VIP廠商優惠之學員,上課當日報到時須查核該公司識別證(相關證明資料)。
  • 會員紅利折抵限以原價或會員優惠價再折抵,其他方案不適用。
  • 課前請詳閱簡章之課程內容或利用課程諮詢電話。
  • 課程嚴禁旁聽,亦不可攜眷參與。
  • 優惠方案擇一使用。
  • 課程查詢或相關作業時程,請洽以下聯絡窗口。
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